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引入智能场景识别,果园飞防更简单,大疆植保

2019-04-11 08:20:11 香蕉

4 月 9 日,中国农业科学植物保护研究所与 DJI 大疆农业在中国脐橙之乡——赣州信丰县,共同宣布了双方无人机联合实验室的第二期项目计划并签约。第二期项目将聚焦于 T16 在果园精准施药的应用研究,为植保队作业提供专业的数据参考和应用指导。随着新版固件的发布,大疆的 T16 也成为国内首款将三维场景重建、地图语义识别两项 AI 技术实现应用落地的植保无人机

中国农业科学院植物保护研究所研究员袁会珠,中国农业科学院柑橘研究所副所长王雪峰,江西省植物保护局局长钟玲,江西省信丰县委常委黄涛、DJI 大疆创新公关总监谢阗地,DJI 大疆农业项目合作总监谢博之、国家重大研发计划课题「柑橘木虱监测预警与高效防控关键技术研究」课题组组专家等嘉宾出席了本次活动。

签约仪式当天,主办方也组织了嘉宾前往当地的脐橙园参观,并对 T16 的果树模式进行了演示。


T16权威评测启动

本次活动上,中国农科院植保所首次发布了 2018 年的大疆植保无人机 MG-1P 田间试验报告。2018 年,双方签署合作协议,共建农业无人机联合实验室,在黑龙江虎林玉米种植区、辽宁开原榛子种植区、阿克苏核桃种植区、山西运城小麦种植区等 9 个区域进行了 MG-1P 的一系列测试。

这份报告显示在防治小麦后期的蚜虫测试中,相比背负式电动喷雾器、自走式喷杆喷雾机,MG-1P 植保无人机低空低容量喷雾技术的农药沉积量多,农药利用率高。与传统的大容量喷雾方式相比,在同样的防治效果下具有省时、省水、省药的效果

报告同时还测试了 MG-1P 在水稻、玉米、核桃、柑橘、桃树、榛子树、马铃薯等作物上的最佳作业参数,给植保无人机作业提供了详尽的技术指导,是大疆农业帮助飞防服务组织提高植保作业的科学性、保证作业质量的重要举措。

袁会珠表示,植保无人飞机低空低容量喷雾技术近年来发展非常迅速,它具有效率高,节水节药,地形适应性高等特点,能够应对爆发性的病虫害,在大田和经济作物上具有广泛的应用前景。大疆农业是植保无人机行业的领军企业,中国农科院植保所是植保领域领先的科研院校,双方的强强联合目前结出累累硕果,有助于提升大疆农业提升专业性,也为整个行业提供了很多基础研究成果

据悉,双方的第二期项目将在签约后全面启动,未来一年内,中国农科院植保所将以 DJI 大疆农业的植保无人机 T16 为对象,在全国多个柑橘等果树产区进行实地测试,为大疆植保无人机的飞防优化提供多方位的技术支持。此外,双方还将会在植保无人机创新应用进行探索,包括「果树模式」的持续优化,遥感技术在农田生产全周期的应用等。

T16 测试的首站正是中国的脐橙之乡赣州。赣南脐橙是如今闻名世界的柑橘品种,目前赣州已成为脐橙种植面积世界第一,年产量世界第三的脐橙主产区,其 2018 年的产量达到了 116 万吨。


AI助力飞防减药增效

签约仪式当地,主办方也组织嘉宾前往当地脐橙园,进行了 T16 的果树飞防演示。

据悉,T16 是目前国内首款将三维场景重建、地图义识别两项 AI 技术实现应用落地的植保无人机。在果树场景下作业,通过精灵 4 RTK 的航测规划,大疆智图(Terra)的导入与处理后,就可以实现对作业场景的识别,如果树、建筑物、电线杆、河流,空地等。

在完成作业场景识别,生成 3D 航线后,T16 就能结合航线进行自动飞行作业,并且在有果树的区域才喷洒,没有果树的区域就停止,这相比传统的整片作业区域均匀喷洒模式,可节省 30% 农药和水的使用量。

针对果园场景中,果树种类多样、高矮不一,地形情况复杂,草丛与密集的果树在远距离俯瞰视角下容易混淆,难以区分的问题。T16 果树模式所匹配的三维场景语义识别系统,是基于卷积神经网络的深度学习系统,它采用三维点云切片与三维特征融合技术,对三维场景中的物体进行个体识别。为了提高识别效率,大疆利用神经网络量化技术,对网络模型进行深度压缩,大幅降低运算耗时。

目前这套系统已经通过了超过 30 万张的果树图片训练,能够在不到 1 分钟的时间内完成 200 亩地的全环境识别。识别的果树类型达到了 20 种,包括苹果、柑橘、芒果、香蕉、火龙果等等。果树识别准确率达到了 95%。

DJI 大疆创新公关总监谢阗地表示,「大疆希望脚踏实地地,把人工智能技术普及到农业实践中。此次联合国内最权威的农业科研院校之一——中国农科院植保所,也正是体现大疆农业切实履行企业社会责任,不喊口号不炒概念,让大疆的优势技术真正落地,惠及三农。」

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